道路与桥梁

路面，桥梁和混凝土检查挑战的创新解决方案

下载手册

寻找具有成本效益和高效的方法来检查，监视和修复现有基础架构已变得至关重要。

44%

2017年美国的主要道路处于“差至平庸”状态
旅行：交通运输研究小组，2017年

美国土木工程师学会在2017年基础设施报告卡中列出的美国道路等级

607年，《国家桥梁清单》中列出的380座桥梁中，有2017座桥梁被归类为结构缺陷。
旅行：交通运输研究小组，2017年

$740

十亿美元是所需道路，高速公路和桥梁维护与改善中的当前积压美元。
AASHTO 2015报告

地下调查的传统方法是取芯，具有破坏性，仅在单个随机点提供信息。 GPR是一种经过验证的技术，可提供地下连续图像，为资产管理计划提供宝贵信息。

GPR可以：

以厘米为间隔对沥青和混凝土成像
描绘层厚度
准确定位嵌入式对象，例如钢筋，后张紧电缆和导管
识别局部的异常特征，例如深裂缝，空隙和变质

道路和跑道的GPR

GPR揭示了当地的施工实践和潜在危害，使维护和维修支出的决策更为明智。

快速生成报告，突出显示您的结果。

路面结构

测量路面结构–获得连续的地下成像，以描绘出沥青，基础层和次基础层的顶部和厚度
快速生成路面结构报告，突出显示路面层厚度
确定施工方法，包括路面下的混凝土，接缝和路面切割，这些都是从表面看不到的。

路面扫描

肩膀车道的部分的截面图在一条州际公路的在加利福尼亚，美国。彩色线表示地下边界，蓝色线表示沥青的底部。道路数据是使用GPS收集的，因此可以在Google Earth上绘制勘测图并确定感兴趣的区域。

沥青和颗粒厚度

加拿大滑铁卢大学CPATT测试道路上的路面结构剖视图。 1000 MHz GPR对沥青和颗粒层的厚度进行成像。 GPR数据是使用SmartChariot配置获取的，该配置使GPR可以接地耦合，以实现最大的渗透率和数据质量。 SmartChariot具有一个集成的里程表，用于沿地表等间隔地收集数据。

阅读案例研究

跑道

GPR是用于对跑道的地下结构进行成像以识别可能的空隙和其他结构问题的好工具。 GPR还用于机场中，以定位在跑道，滑行道和围裙上或沿跑道，跑道运行的公用设施，以进行地图绘制和维护。此处的深度切片图像显示了叠加在Google地球上的跑道下的土壤结构变化。

成像子结构

使用GPR进行道路成像可提供有关子结构发生变化的信息。在此示例中，在将GPR与其他数据相关联之后，确认了局部突变是基础混凝土板中的接缝。信号特性的变化与细颗粒材料和混凝土接头中残留的水有关。

阅读案例研究

优化核心位置

建造和维修记录可能不存在或很难找到。 GPR系统使公路工程师能够轻松评估广阔道路上的地下状况。使用GPR确定核心位置是了解道路结构的有效方法，尤其是随机取心可能无法发现的异常区域。

阅读案例研究

路面结构报告

GPR是一种用于路面结构分析的准确且经济高效的工具。将GPR与EKKO_Project软件结合使用，使用户能够快速将道路勘测结果处理为有意义的地下信息。道路检查变得更加容易和负担得起！

阅读案例研究

路面取证

映射地下特征以确定表面故障的原因
确定结构恶化并确定将精力集中在哪里
收集完整的结构信息以优先考虑基础设施支出
监控结构以确保公共安全

检测路面问题的原因

地下结构破坏会在人行道结构中逐渐降解，直至表面。 GPR路面取证调查可以检测出问题的严重程度，找出可能的原因，并在出现表面故障之前识别出可能有问题的其他区域。

阅读案例研究

检测路切

当承包商切入道路以安装或维修公用设施时，就会发生道路退化的主要原因之一。 GPR可以对历史路段进行成像，即使在已更换表面沥青的情况下，该路段也不再可见。

映射路切

加拿大多伦多市有兴趣计算承包商削减多少路费在城市进行额外的道路维修和保养。需要收取的合理费用，以供将来进行路切。在此示例中，收集了3500行公里的GPR数据，以确定主要道路上的路口切割数量和位置。在Google Earth上绘制的GPR深度切片数据显示了道路切割如何作为高振幅线性特征横穿道路而出现。