在发布几个月后，pulseEKKO®Ultra Receiver已经改变了低频GPR数据的收集和解释方式。 它具有比以前快1000倍的数据收集能力，可以将GPR信号堆积成千上万次，而不会降低数据采集速度。 这项技术可以使您看到比以往任何时候都更微妙和更深入的GPR功能。
“堆叠”是当在一个位置多次收集GPR迹线并取其平均值时使用的术语。 多次堆叠GPR迹线可以将随机本底噪声降低到1 /√堆叠（表1）； 例如，Ultra Receiver上可用堆栈数量最多的65,536个堆栈，与0.5个堆栈相比将本底噪声降低到小于1％。 这意味着，现在可以在GPR数据中检测到微弱的GPR信号，其大小最多可以减小200倍左右。
以下重点介绍了使用pulseEKKO®Ultra Receiver收集的一些数据示例，以展示其功能，包括如何通过堆叠数万次来增加穿透深度。
数据示例1 –加拿大安大略省Petawawa
第一个数据示例是使用SmartCart配置中的一对100 MHzPulseEKKO®天线收集的。 该地区含沙量高，可以通过12个烟囱将良好的GPR穿透到64+米以下（图1，左）。 从10或11米深处可见随机噪声。 在14米深处，噪声占据了GPR线的主导地位，因此很难看到真实，相干的GPR反射器。
然后使用Ultra Receiver收集了8,192个堆栈的同一行（右图1）。 重要的是要注意，使用Ultra Receiver收集该行的速度与在标准pulseEKKO接收器上收集64个堆栈的时间相同。 这条线看起来更清晰，没有随机噪声，低至22米以上的相干GPR反射。
根据表1，该理论认为将堆栈数从64增加到8,192应该通过以下方式降低本底噪声：
（1 /√64）/（1 /√8192）= 0.125 / 0.011 = 11.3倍
虽然使用较高数量的堆栈收集的GPR线看起来更好，但是让我们定量分析这些线以查看如何通过堆栈来改善GPR信号。
观察信号改善的最佳方法是使用平均迹线幅度或ATA图，这是在 2018年XNUMX月时事通讯.
简而言之，从所有GPR信号衰减回到本底噪声之后，ATA曲线显示了从GPR发射器发射之前到时间窗口结束之间整个GPR线的平均信号电平。
在发射器发射之前，本底噪声是作为背景信号电平可见的（图2中的垂直红色和绿色线）。
ATA图提供了有关随机本底噪声和GPR穿透深度的信息。
图2显示64个堆栈的本底噪声（垂直红线）约为0.04毫伏，而8,192个堆栈的本底噪声（垂直绿线）为0.004 mV。 它小10倍-非常接近上述11.3计算的理论值。
图2中的ATA曲线还显示了GPR信号衰减到本底噪声的点-该交点是GPR线的GPR信号穿透的平均时间（因此是深度）。 在这种情况下，64个堆栈的数据可提供约280 ns的穿透力（基于14 m / ns的材料速度，深度约为0.10米），而8,192个堆栈的数据则具有低至420 ns的GPR信号（约21米的深度） ）。
因此，通过将堆叠数量增加到50，渗透率增加了大约8,192％。
数据示例2 –美国佛罗里达州坦帕湾
如图100所示，使用3 MHzpulseEKKO®天线，在SmartCart配置中收集了一条GPR线。首先将数据堆叠64次（图4，左）；然后，将数据堆叠一遍。 从5米深处可见随机噪声。 在7米深处，噪声占据了GPR线的主导地位，因此很难看到真实，相干的GPR反射器-这是该GPR线的平均穿透深度。
右图8,192显示了使用Ultra Receiver用4个堆栈收集的同一行。 高度堆叠的线在9.5米的深度处显示了一个双曲线的相干反射器。
堆叠增加导致的穿透力增加，揭示出更深的反射器，而该区域以前从未见过。 佛罗里达那部分的地质是众所周知的，研究人员正在解释说，Ultra Receiver能够对高度溶解的石灰岩基岩和粉质粘土砂岩中的顶峰进行成像（图5）。
同样，使用Ultra接收器（8,192层）相对于64层的pulseEKKO®标准接收器，数据收集速度没有显着降低。 以前，高堆叠会影响生产率。 现在，借助Ultra Receiver，可以实现两全其美。
数据示例3 –印度尼西亚爪哇省万隆
最后一个数据示例是在Tangkuban Perahu的侧翼收集的，Tangkuban Perahu是一座活动火山，带有50 MHzpulseEKKO®天线。
一条130米长的线被收集了32,768叠，并显示了三个截然不同的大直径物体，如图7中的蓝点所示。
大大降低了随机噪声，使GPR反射图像更清晰； 这意味着很少花费时间将GPR数据处理为可解释的部分。 在此示例中，数据是如此清晰，火山学家开始在野外进行数据解释，争论成像对象的性质，无论它们是熔岩管（图8a）还是埋入的火山炸弹（图8b）的结果。
