FINDAR®定位到埋葬尸体

 
背景

在建立这些设施之前，曾使用诸如猪和兔子之类的动物作为人类的代理，但最近的研究人员证明，像猪这样的非人类模型并不遵循与人类相同的分解模式。 在这个设施中，捐赠的人体在一段时间内被埋在不同的深度，因此处于分解的不同阶段。

传感器与软件 受邀与 探地雷达（GPR）。 我们带来了FINDAR®GPR系统来收集数据，并为法医人类学计划的学生提供了该领域GPR的一些实践经验。

调查区

调查区域为30.2 x 30.2 m，坡度为15-18，并被一个很高的围栏所环绕。 有四个区域的身体被选择进行调查（图1）。

图1

被调查站点的俯视图，显示了四个网格收集区域。 请注意，网格4也已收集，但未包含在此图中，因为网格5已将网格XNUMX替换为同一区域，网格XNUMX代替了网格XNUMX。

网格的位置受到树木的限制，在埋葬物体上方的地面被下沉或埋葬的墓地仅被木板覆盖的地方，高达一英尺的高处落下（图2）。 该区域不再是一个大网格，而是分成4个子区域，这些子区域由一个大小为10 x 13米的网格和三个较小的网格（一个5 x 6 m和两个6 x 6 m）覆盖。 这样做的理由是将调查重点放在存在已知物体的区域上，以避免诸如凹陷的坟墓，树木和木板箱之类的障碍，并具有完整的网格，以防万一由于恶劣的天气我们不得不停止调查。 第四个网格称为网格5，因为网格4收集在同一区域，但不完整。

图2

（左）调查区域在斜坡上，并被高高的金属围栏围绕。 （右）调查工作因某些掩埋物体的地形不平坦而受阻； 仅用木托盘覆盖的凹陷区域和墓葬。

数据收集

FINDAR®是将人们介绍给GPR的绝佳教学工具； 直观的界面可指导您完成网格设置（图3）。

图3

在数据收集之前，将向学生教授网格设置的基础知识。

使用两个卷尺分别布置网格，并使用油漆以1 m的间隔进行标记，并以0.25 m的间隔交替使用彩色标记（图4）。

图4

网格3的设置和数据收集，包括最近受扰土壤的裸露区域。

成果

事实证明，从FINDAR®获得的GPR数据对于查明掩埋体的位置非常有价值。 网格2的一个深度切片显示了2017年40月埋在约5厘米处的尸体，已使用接地探针进行了验证（图XNUMX;左）。

对于网格3，在调查区域左上角的鸟瞰图上覆盖了约40厘米的深度切片，覆盖了2017年和2019年完成的两次已知埋葬，仅显示了一个异常（图5;右）。 这归因于第二体顶部的重粘土，导致强烈的GPR信号衰减（图4）。

图5

（左）网格2的深度切片，覆盖在测量区域左下角的鸟瞰图上。 （右）网格3深度切片，覆盖在测量区域左上角的鸟瞰图上。 红色箭头突出显示了木桩在地面上的位置。

 
3D预览是EKKO_Project™的一项功能，可以在网格3的深度切片中观察到异常，可以在两条垂直横截面线旁边看到，从而提供了更好的解释（图6）。
 

图6

横跨网格3中第一个掩埋体的两条垂直线的3D预览图像。

 
FINDAR®还成功地确定了2016年5月埋在地下7号网格中的尸体的位置和深度（图XNUMX）。
 

图7

网格5的深度切片覆盖在鸟瞰图上。 2016年60月埋葬的尸体出现在XNUMX厘米深的切片上。 提供的接地探针和辅助信息证实了尸体被埋在该深度。

总结

FINDAR®成功地证明了GPR是提供多年来在人类分解设施中埋葬的捐赠尸体的位置和深度的绝佳工具（图8）。 获得的结果还证明了将GPR地下成像技术作为法医人类学课程的一部分可以使学生受益。

图8

深度切片覆盖的所有收集网格的平面图，显示了用GPR识别的感兴趣区域。 请注意，动物被埋在外壳的外部，并被学生用作法医人类学模块的一部分。

致谢

我们要感谢凯蒂·泽伊德利克（Katie Zejdlik）博士和西卡罗来纳大学（University of Western Carolina）允许我们使用森林系统，以及尽管天气恶劣，但学生们还是出来协助我们进行调查。