Localização de utilitário subterrâneo? | Utilitário de digitalização

PR agora é uma ferramenta complementar para EM quando localizando utilitários enterrados. Ao contrário dos métodos EM ativos, onde um utilitário individual é excitado, o GPR vê qualquer recurso oculto que difere de seu ambiente, o que pode resultar na observação de muitos alvos. Este artigo se concentra em obter o máximo dos dados de serviços públicos em duas situações comuns, mas desafiadoras:

Desafio nº 1: Muitos alvos

Quando há muitos alvos enterrados presentes, separar a identidade das respostas de diferentes profundidades, orientadas em diferentes direções, e separar utilitários de outros alvos (como pedras, raízes de árvores, etc) - pode ser um desafio. A Figura 1 mostra um exemplo de uma seção transversal complexa de GPR de múltiplos alvos.

Figura 1:

Múltiplos alvos criam inúmeras respostas hiperbólicas, tornando GPR dados difíceis de interpretar.

Desafio 2: Alvos Fracos

Alvos de composição diferente, em profundidades variáveis ​​em condições de solo diferentes, resultam em amplitudes de respostas de reflexão GPR altamente variáveis. Como resultado, a procurada utilidade enterrada pode não ser a resposta mais forte e proeminente na seção transversal de GPR. Tubos não metálicos e utilitários de conduítes freqüentemente produzem respostas fracas, pois sua composição representa um pequeno contraste com as propriedades do material hospedeiro. Em muitos casos, os alvos desejados podem ser negligenciados se a resposta for fraca, conforme ilustrado na Figura 2.

Figura 2:

Uma resposta fraca de um utilitário profundamente enterrado (encaixotado na seção transversal acima) pode muitas vezes ser perdida se apenas respostas fortes forem observadas.

Vejamos algumas estratégias para ajudar a obter o máximo de seus dados nessas situações ou uma combinação dessas situações.

Interpretações e MapView

Ao localizar utilitários, os registros existentes do mapa do plano geralmente fornecem orientação inicial sobre o que esperar no local. Além disso, a prática padrão requer a criação de mapas de esboço do local de recursos e alvos observados antes de deixar a área de localização. MapView é um recurso de exibição integrado que permite que os dados GPR sejam visualizados de maneira semelhante no local. Durante a coleta de dados, o operador simplesmente adiciona pontos codificados por cores (interpretações) em todas as respostas (normalmente cada hipérbole) tocando a tela na parte superior da hipérbole (Figura 3). Pouca discriminação é necessária nesta primeira etapa, cada alvo potencial pode ser marcado. Deve-se dar atenção ao padrão, direção e espaçamento do caminho de coleta de dados GPR para garantir que a área seja devidamente coberta.

Figura 3:

O usuário marca as interpretações na tela durante a coleta de dados. (Rosa - resposta profunda, Azul - médio, Amarelo - raso)

A qualquer momento durante a coleta de dados, selecionar MapView exibirá toda a área pesquisada com todas as interpretações claramente marcadas na tela. Visto que os utilitários enterrados são normalmente recursos lineares longos, examinar o MapView para sequências de pontos lineares é um método poderoso para diferenciar os utilitários dos recursos de solo localizados. No exemplo (Figura 3), o operador decidiu marcar a resposta mais profunda em azul, a resposta do alvo de profundidade média como rosa e os alvos rasos como amarelo. Quando exibidas no MapView, as interpretações em azul e rosa claramente formam linhas, sugerindo que esses são realmente os utilitários procurados (Figura 4). As interpretações amarelas parecem ser alvos de um único ponto.

Figura 4:

MapView mostrando utilitários lineares (azul e rosa) e alvos pontuais (amarelo).

Corte em profundidade

Fatias de profundidade produzem uma imagem de mapa 2D de dados GPR em profundidades variadas com base na amplitude do sinal. Ao localizar em uma área com muitos utilitários, o corte em profundidade é uma maneira poderosa de procurar objetos de subsuperfície linear que provavelmente sejam utilitários. Sensores e software Os sistemas GPR orientam o usuário na configuração, coleta de dados de grade, processamento de dados e fatias de profundidade de exibição diretamente no campo (Figura 5). Se o seu GPR tiver um GPS preciso (<1m) conectado e você estiver trabalhando em uma área aberta com muito céu visível, você também pode gerar uma fatia de profundidade da coleta de linhas usando o GPS para posicionar os dados GPR.

Figura 5:

A coleta de uma grade permite que os dados sejam processados ​​em fatias de profundidade para revelar utilitários em diferentes profundidades. Isso ajuda no mapeamento de utilitários em sites complexos.

Cubra a área caminhando para a frente e para trás com o sistema GPR para coletar linhas próximas. Os dados são então processados ​​em fatias de profundidade usando o novo recurso SliceView-Lines do software para PC EKKO_Project V5 (Figura 6, 7). O fatiamento de profundidade ajuda significativamente com o Desafio nº 1, pois ajuda a visualizar os alvos e destacar recursos lineares como utilitários.

Figura 6:

Coletando dados GPR em uma pseudo-grade, usando um GPS preciso para o posicionamento

Figura 7:

Fatias de profundidade que revelam utilitários em diferentes profundidades

Interpretações sobrepostas em fatias de profundidade

O fatiamento de profundidade é complementar aos MapViews de alvos selecionados pelo usuário. MapView permite que o operador use experiência e conhecimento para destacar até mesmo respostas fracas que podem não ser fortemente apresentadas em uma fatia de profundidade. Combinar as duas abordagens é definitivamente benéfico em áreas complexas. Na situação em que as respostas do alvo na seção transversal GPR são visíveis a olho nu, mas muito fracas para aparecer em uma fatia de profundidade (como representado na Figura 8, ponto vermelho), é possível mapear as hipérboles fracas adicionando o ponto selecionado pelo usuário interpretações para as respostas fracas diretamente no campo ou no software EKKO_Project PC. Existem diferentes maneiras de escolher a cor de interpretação para colocar em uma hipérbole. Por exemplo, um usuário pode escolher colorir uma interpretação com base no código de cores da marcação do utilitário, por exemplo, usando azul para marcar um alvo que se acredita ser água potável. Outra opção seria marcar com base na profundidade do utilitário; verde raso, vermelho de profundidade média, azul profundo (figura 9). Também se pode marcar com base na intensidade da resposta hiperbólica. As opções são infinitas; entretanto, o usuário deve escolher uma convenção para o projeto e segui-la para que este método seja eficaz.

Figura 8:

Adicione interpretações de pontos às linhas GPR. Uma vez exibidos no MapView, os recursos do utilitário linear são revelados

Figura 9:

Adicione interpretações de pontos a recursos interessantes, como respostas de toque de metal (ponto verde)

Depois de adicionar as interpretações de pontos, exiba o MapView no software EKKO_Project para PC e observe os padrões que as interpretações fazem (Figuras 10 e 11). Algumas interpretações pontuais se alinharão, indicando um objeto linear, provavelmente um utilitário. Algumas interpretações não coincidem com outras; estes são alvos pontuais e geralmente não são do interesse dos localizadores de serviços públicos. Adicionar interpretações e sobrepô-las às fatias de profundidade é a melhor maneira de confirmar que os fortes recursos lineares que aparecem nas fatias de profundidade realmente são resultado de hipérboles fortes (Figura 10) e, mais importante, de detectar utilidades de hipérboles fracas que não aparecem cortes de profundidade claramente (Figura 11). Interpretações e fatias de profundidade são dois métodos principais para ajudar a desvendar sites complexos e revelar respostas fracas de empresas de serviços públicos que muitas vezes são perdidas. A segurança e a prevenção de danos são de extrema importância para todos; use todas as armas em seu arsenal para resolver os problemas desafiadores de localização de utilitário que você enfrenta.

Figura 10:

A fatia de profundidade que mostra a forte resposta linear de uma concessionária (parte superior) é confirmada após a adição de interpretações (parte inferior)

Figura 11:

A fatia de profundidade (topo) não mostra nenhuma utilidade linear óbvia, mas depois de adicionar interpretações a todas as hipérboles, incluindo as muito fracas, as interpretações revelam uma utilidade que poderia facilmente ter sido perdida (parte inferior)

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