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Geoforensics는 법의학 및 고고학 조사에 지질 학적 / 지구 물리학 적 기술을 적용하는 것입니다. 지하에 대한 정확한 표현이 필요할 수 있지만 문화적으로 민감한 지역이나 범죄 수사와 관련된 지역의 지반을 교란시킬 수 있는 침입 기술로는 얻을 수 없습니다. 지상 관통 레이더(GPR)는 광범위한 응용 분야에서 지하 이미지를 촬영하는 데 광범위하게 사용되는 입증된 비파괴 비침습 지구물리학 기술입니다. GPR을 사용한 지하 재건은 일반적으로 2D 수직 및 수평 단면으로 표시되어 지하 객체와 해당 공간 범위를 시각화합니다. 새로운 소프트웨어의 개발로 이제 GPR 데이터의 3D 모델링이 새로운 표준으로 부상하고 있습니다. 이러한 새로운 발전에도 불구하고 이러한 기술, 특히 적용이 정당하고 유리한지 여부를 결정할 때 이러한 기술에 대한 검사 및 테스트가 부적절하게 남아 있습니다.
이 연구는 묘지 묘지에 GPR 그리드 조사를 적용했습니다(그림 2). 묘지 매장 위치의 2D 및 3D 모델링 재구성을 생성하고 평가합니다(그림 3-5).
연구 목표 중 두 가지는 (1) 데이터를 1D로 시각화하는 고유한 워크플로(그림 3) 방법을 보여주고 (2) 3D 모델을 사용하여 지하에 묻힌 지반의 크기와 모양을 정확하게 표시하여 지하에 대한 더 나은 이해를 제공하는 것이었습니다. 사물과 그들의 공간적 관계.
센서 및 소프트웨어를 사용하여 데이터 수집 및 처리를 수행했습니다. 펄스EKKO™ SmartCart GPR 시스템 및 EKKO_Project ™ 소프트웨어, 각각. 3D 모델링 구성 요소는 석유 산업에 맞춤화된 Schlumberger의 Petrel™ E & P 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 완성되었습니다.
연구 영역
연구 지역은 핼리팩스의 수도에서 북서쪽으로 약 44km 떨어진 캐나다 노바스코샤에 위치한 교회 묘지입니다. 조사 지역은 30 x 40m(1,200m2) 묘지의 남쪽 부분과 총 40개의 별도 레이더그램이 생성되었습니다(프로파일의 총 거리는 1,352.5m). 남북 방향 25개, 동서 방향 15개(그림 2). 줄 간격은 약 1m였으며 묘비 위치 및 기타 표면적 특징을 피하기 위해 조정되었습니다. 200m 간격의 0.5MHz 중심 주파수 안테나를 모든 라인에 사용했습니다.
모델 구축 및 결과
처리된 레이더그램은 다음에서 내보냈습니다. EKKO_Project ™ Petrel™에 삽입하고 총 40m 깊이까지 2m마다 하나씩 0.1개의 4D 깊이 슬라이스를 생성하도록 보간됩니다. Petrel™의 보간 방법에는 2D 깊이 슬라이스를 가져오고 데이터를 보간하여 솔리드 3D 볼륨을 만드는 것이 포함되었습니다. 이는 매설된 물체의 3차원 형상과 공간적 관계를 표시하고 이해하는 데 일반적입니다. GPR 문헌에서 3D 모델은 한 가지 또는 네 가지 다른 방식의 조합으로 표시됩니다(그림 3).
그림 3b와 d의 조합은 3D 모델의 최상의 렌더링을 제공했습니다. 투명 필터를 사용하여 저진폭 반사 신호 성분을 제거하면 고진폭 반사가 남아 3D 블록으로 표시됩니다. 높은 진폭의 빨간색과 노란색은 묻힌 물체를 암시하고 모양과 크기를 정확하게 보여줍니다. 2D 레이더그램과 3D 모델을 결합하면 지하에 대한 직관적인 이해에 도달할 수 있습니다.
예를 들어, GPR 라인 35는 매장지 8, 16, 17 및 32를 가로지릅니다(그림 2). 그림 5는 라인 35에 대한 레이더그램을 보여줍니다: 미처리(위), 획득(중간) 및 3D 모델의 일부인 단면(아래). 처리되지 않은 레이더그램은 3m 아래에서 소멸되는 희미한 쌍곡선 반사체를 나타냅니다. 획득한 레이더그램은 더 명확하고 풍부한 쌍곡선 반사체를 보여주며 레이더그램을 따라 (1) 10m, (2) 17 – 20m, (3) 28 – 30m의 세 가지 관심 영역을 제안합니다. 3D 모델을 통한 단면은 세 영역을 더 강렬하게 보여줍니다. 9~12m 위치의 고진폭 영역은 매장 8에 해당합니다. 17~21m의 고진폭 영역은 매장 16과 17에 해당합니다. 27~30m 사이의 중간 진폭 영역은 매장 32에 해당합니다.
결론
이 연구의 결과는 (1) 묘지를 정확하게 매핑하여 매장지를 서로 구별하고, (2) 알려지지 않은 매장지를 식별하고, (3) 시각화를 최적화하기 위해 전반적으로 보다 직관적이고 쉽게 조작할 수 있는 3D 모델을 생성하는 능력을 보여주었습니다. , GPR 데이터 해석에 도움이 되는 핵심 요구 사항. 우리는 우리의 발견이 지리학 및 고고학 연구, 범죄 수사에 가치가 있을 것으로 기대합니다.
