道路橋の検査| 舗装スキャン| アスファルトの厚さ| GPR

既存のインフラストラクチャを検査、監視、およびリハビリするための費用効果が高く効率的な方法を見つけることが重要になっています。

44%

2017年、アメリカの主要道路は「貧弱から平凡」な状態にあります
旅行：運輸研究グループ、2017年

米国土木学会による2017年インフラストラクチャレポートカードの米国道路のグレード

全国橋梁目録に記載されている607のうち、380の橋梁は、2017年に構造的に欠陥があると分類された。
旅行：運輸研究グループ、2017年

$740

XNUMX億ドルは、必要な道路、高速道路、橋のメンテナンスと改善における現在の未処理額です。
AASHTO2015レポート

地下調査の従来の方法であるコアリングは破壊的であり、単一のランダムなポイントでのみ情報を提供します。実績のある技術であるGPRは、地下の継続的な画像を提供し、資産管理計画に貴重な情報を提供します。

GPRは次のことができます：

センチメートル間隔でアスファルトとコンクリートを画像化
層の厚さを描く
鉄筋、ポストテンションケーブル、コンジットなどの埋め込みオブジェクトを正確に特定します
深い亀裂、ボイド、劣化など、局所的な異常な特徴を特定します

道路と滑走路のGPR

GPRは、現地の建設慣行と潜在的な危険性を明らかにし、メンテナンスと修理の費用について情報に基づいた決定を可能にします。

結果を強調するレポートをすばやく生成します。

舗装構造

舗装構造の測定–アスファルト、ベース、およびサブベース層の上部と厚さを描写するための連続的な地下画像を取得します
舗装層の厚さを強調する舗装構造レポートをすばやく生成する
舗装下のコンクリート、目地、表面からは見えない道路の切断など、建設方法を決定します。

舗装スキャン

米国カリフォルニア州の州間高速道路の路肩車線の一部の断面図。色付きの線は地下の境界を示し、青い線はアスファルトの底として解釈されます。道路データはGPSで収集されたため、Google Earthに調査をプロットして、関心のある地域を特定することができます。

アスファルトと粒状の厚さ

カナダのウォータールー大学のCPATTテスト道路の舗装構造の断面図。 1000 MHz GPRは、アスファルトと粒状層の厚さを画像化しました。 GPRデータは、SmartChariot構成を使用して取得されました。これにより、GPRを地中結合して、最大の浸透とデータ品質を実現できます。 SmartChariotには、表面に沿って等間隔でデータを収集するための走行距離計が統合されています。

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滑走路

GPRは、滑走路の地下構造を画像化して、排尿やその他の構造上の懸念の可能性がある領域を特定するための優れたツールです。 GPRは空港でも使用され、滑走路、誘導路、エプロンを横切って、またはそれに沿って走っているユーティリティを見つけて、マッピングとメンテナンスを行います。ここの深度スライス画像は、GoogleEarthに重ねられた滑走路の下の土壌構造の変化を示しています。

イメージング下部構造

GPRを使用して道路を画像化すると、下部構造が変化する場所に関する情報が得られます。この例では、GPRを他のデータと相関させた後、急激な局所的な変化が、下にあるコンクリートスラブの接合部であることが確認されました。信号特性の変化は、コンクリートの接合部に保持されている細粒の材料と水に関連しています。

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コアロケーションの最適化

建設および修理の記録が存在しないか、見つけるのが難しい場合があります。 GPRシステムにより、高速道路のエンジニアは、広大な道路の地下の状態を簡単に評価できます。 GPRを使用してコアの位置を決定することは、道路の構造、特にランダムコアリングでは発見されない可能性のある例外的な領域を理解するための効果的な方法です。

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舗装構造レポート

GPRは、舗装構造解析のための正確で費用効果の高いツールです。 GPRをEKKO_Projectソフトウェアと組み合わせると、ユーザーは道路調査結果を意味のある地下情報にすばやく処理できます。道路の検査がはるかに簡単で手頃な価格になりました！

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舗装フォレンジック

地下の特徴をマッピングして、表面の破損の原因を特定します
構造の劣化を特定し、修理作業を集中する場所を特定します
完全な構造情報を収集して、インフラストラクチャの支出に優先順位を付けます
公共の安全を確保するために構造を監視する

路面問題の原因の検出

地下の構造的破損は、舗装構造を徐々に劣化させ、表面に到達します。 GPR舗装法医学調査では、問題の範囲を検出し、考えられる原因を見つけて、表面が破損する前に問題が発生している可能性のある他の領域を特定できます。

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道路の切断を検出する

道路の劣化の主な原因のXNUMXつは、請負業者がユーティリティを設置または修理するために道路に割り込んだときに発生します。 GPRは、表面のアスファルトが交換されて切断が表面に表示されなくなった場合でも、過去の道路の切断を画像化できます。

道路カットのマッピング

カナダのトロント市は、追加の道路の修理とメンテナンスのために、請負業者の道路の削減が市にどれだけの費用をかけているかを計算することに関心がありました。将来の道路削減のために合理的な料金を請求するために必要な情報。この例では、3500ラインキロメートルのGPRデータを収集して、主要道路の道路切断の数と場所を特定しました。 Google EarthにプロットされたGPR深度スライスデータは、道路のカットが道路を横切る高振幅の線形フィーチャとしてどのように表示されるかを示しています。

ダウエルバーの検証

バスターミナルでのGPR調査により、請負業者がコンクリートスラブの間にダウエルバーを追加しなかった場所が明らかになりました。重量移動と構造的サポートに不可欠です。これにより、資産所有者は修理作業をどこに集中させるかを決定し、プロジェクトのコストを最小限に抑えることができました。

埋もれたターゲット

ユーティリティ、道路の下、その他の埋め込みなどの埋もれたターゲットを見つけます。

道路の下のユーティリティの検索

GPRを車両の後ろに牽引して、インフラストラクチャの保守および計画プロジェクトのために道路の下に埋められた金属および非金属のユーティリティをすばやく見つけることができます。

GoogleEarthでの埋設ユーティリティのプロット

解釈されたユーティリティは、GoogleEarthにプロットできます。

GPRデータを3Dプロットソフトウェアに出力

この例では、ジグザグのGPR測量線が、ターゲットの方向と位置を示す無料の3DプロットソフトウェアであるCloudCompareにプロットされています。

陥没穴とボイド

安全上の懸念となる前に、陥没穴、道路の切断、ボイドなどの隠れた危険を検出してマッピングします。

陥没穴の検出

GPRは、形成中の陥没穴からのボイドが表面に到達して損傷を引き起こす前に、それを検出できます。

予防メンテナンス

空のタキシング飛行機が米国の空港のコンクリートを通り抜け、1.5万ドルの損害をもたらした後、空港当局は空港の敷地内に他の隙間があるのではないかと懸念していました。この地域のGPR調査では、この地域を通る大きなパイプに関連していると思われる別のボイドが明らかになりました。

ボイドのマッピング

GPRグリッド調査を実行し、深度スライスを調べることは、ボイドを見つける一般的な方法です。この例では、赤い異常は潜在的な無効を示し、修正アクションが必要な場所を示しています。

橋梁点検のためのGPR GPRは、橋床版の劣化と鉄筋の腐食に関する洞察を提供し、修理作業に効果的に優先順位を付けます。

橋床版の劣化

異常な領域を特定し、コアの場所をガイドします
ASTMD-6087規格に準拠した信号減衰および劣化インデックスマップを簡単に作成

橋床版の評価

橋床版の状態を監視することは、劣化を評価するための継続的な必要性です。鉄筋の腐食やアスファルトやコンクリートの層間剥離はGPRで感知できます。

橋梁状態評価

金属補強材の腐食の程度は、橋床版や同様のコンクリート構造物にとって大きな懸念事項です。塩水と腐食副産物の存在はGPR信号の強力な減衰を引き起こすため、GPR信号の減衰の変動を測定およびマッピングすることは、コンクリート構造物の状態を評価するための一般的な方法になっています。

事例を参照

橋床版状態報告

橋床版状態レポートモジュールは、GPR応答振幅マップと橋床版で選択されたすべての鉄筋の統計要約を含むPDFレポートを出力します。マップ画像は、ASTM 6087（地中レーダーを使用してアスファルトで覆われたコンクリート橋のデッキを評価するための標準試験方法）で概説されている処理を使用する生の振幅マップまたは劣化指数マップのいずれかとして生成されます。