ヒント:フィルタリングによるGPRターゲットの強化
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ヒント:フィルタリングによるGPRターゲットの強化

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メニュー項目「フィルター」は「背景減算フィルター」の略です。 これは、GPR ラインのすべてのトレースに存在する平坦な信号 (同じ移動時間または深度に到着する信号) を除去するために適用されます。 通常は、セクションの上部 (図 1) またはシステム ノイズ バンドに直接到達する空気と地上の信号です。 これらの望ましくない信号は、表面下の物体からの双曲線などの望ましい信号に干渉する可能性があります。

最も一般的なバックグラウンド減算フィルターは、すべてのトレースの平均を減算するものです。 一部の平らなフィーチャは効果的ではありますが、測量線全体に広がっていないため、削除されません。 フィルターの幅をすべてのトレースの平均からより短いトレースまで縮小することは、より局所的な平面反射体を除去するのに非常に効果的です。 これらは通常、平らな物体や表面下の境界からの実際の反射であり、より局所的なターゲットの応答をマスクする可能性があります。

gpr 背景ノイズ低減フィルター
図1
すべて CONQUEST®100、NOGGIN®、pulseEKKO®、LMX100™、
LMX200™ および FINDAR® GPR システムには、現場でのデータ収集およびレビュー中に画面上で使用できるフィルター ボタンがあります。
GPR 背景騒音周波数
図2
フィルターのレベル 1 は、すべての GPR トレースに存在する平坦な信号を除去する傾向があります。 たとえば、GPR 送信機から GPR 受信機への直接到着は、すべての GPR ラインの先頭に表示されます (上の円)。 図 1 (フィルターなし) と図 2 (フィルターをレベル 1 に設定) を比較してください。

 

なぜフィルターでこれを行う必要があるのでしょうか? 人々が関心を持つほとんどの GPR データ ターゲットは、GPR データ内に双曲線応答を作成する点ターゲットであり、考古学者や法医学研究者が関心を持つ真の点オブジェクト、または次のような線形オブジェクトの配置に対して垂直に交差することによって生じる双曲線のいずれかです。埋設されたパイプやケーブル。

pulseekkogprダラグラム2
図3
フィルターのレベル 3 は、データ内の適度に長い平坦な信号を除去します。 この例では、図 2 の 3 ~ 5 メートルの位置にある長さ 2 メートルの平面反射体が、短いフィルター幅によってどのように削除されているかに注目してください。
pulseekkogprハイパースタッキング
図4
フィルターをレベル 5 に設定すると、すべての平面反射体が GPR ラインから削除され、対象となる可能性のある非常に弱い双曲線が明らかになります。

 

バックグラウンド減算フィルターの幅を変更すると、より短い幅の平らな反射体が削除されるため、ターゲットからの双曲線が強調され、データ内でより見やすくなります。

フィルター レベル 1 ~ 5 をすばやく切り替えて、データに最適なフィルター設定を見つけることができます。 数値が小さいほどフィルター幅が長くなり、フィルターがより「リラックス」します。 より長い平坦なフィーチャのみが削除されます (図 2)。 フィルター番号が大きいほど、フィルター幅は短くなり、フィルターはより「積極的」になります。 これにより、長くて短い平坦なフィーチャが削除されます。 図 2、3、4 は、フィルター幅の段階的な変化と、それがデータに与える影響を示しています。 OFF を押すと、フィルタが完全にオフになります (図 1)。

図5
[背景減算フィルター] ボタンには、LineView ソフトウェア モジュールのツールバーからアクセスできます。

 
[フィルター] ボタンは、センサーおよびソフトウェア GPR システム (図 1) および EKKO_Project™ GPR Analysis PC ソフトウェアの LineView モジュール (図 5) にあります。

EKKO_ProjectTM ソフトウェアの LineView モジュールでは、フィルタ幅が 表示 > 設定 > ゲイン/フィルター > フィルター幅 メニューオプション。 EKKO_Project™ では、フィルターを使用してバックグラウンド減算フィルターの物理的な長さを設定し、後処理中に微調整することができます。

データにフィルターを適用しても、保存された生データには影響しないことに注意してください。 このフィルターは表示された画像を変更するだけなので、データの解釈に役立つかどうかを試してみても問題はありません。

双曲線をマスクする境界からの反射が多い GPR ラインでは、背景減算フィルターの幅を短くすることがターゲットを識別する重要なステップになる可能性があります。

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