Webinaire: tirer le meilleur parti de vos données de l'utilitaire GPR

Les localisateurs d'utilité utilisant le GPR apprennent tôt que les objets souterrains sont indiqués par des hyperboles, mais ils apprennent également que toutes les hyperboles ne sont pas des utilitaires; il peut s'agir de roches, de débris métalliques ou d'autres objets sans intérêt. Dans ce webinaire, nous apprenons comment se produisent les réflexions GPR des utilitaires, ce qui les affecte et plusieurs stratégies, telles que l'utilisation de tranches de profondeur, le GPS et les interprétations, pour tirer le meilleur parti de vos données GPR de localisation des utilitaires.

• 0h00 - Présentation
• 1:05 - Comment GPR détecte les services publics
• 3:05 – Ordre du jour
• 3:35 - Pourquoi les ondes GPR sont-elles réfléchies par des objets tels que des services publics ?
• 4:30 - Réflexions GPR des couches contrastées
• 6:10 - Qu'est-ce qui contrôle la quantité d'énergie GPR réfléchie par un objet ou une limite ?
• 13:00 – Les effets de l'eau dans le sol pour la détection d'objets
• 15:49 – GPR image les contrastes dans le sous-sol
• 17:43 - L'atténuation du signal GPR limite la profondeur de pénétration du GPR
• 21:05 - Empiler plus augmente la profondeur de pénétration du signal GPR
• 30:05 - Comment "gagner" correctement les données GPR
• 32:12 – Application d'un filtre de soustraction d'arrière-plan pour accentuer les hyperboles
• 34:12 - Les avantages de la collecte de grille GPR pour localiser les services publics sur des sites complexes
• 35:10 - Données de grille GPR traitées en tranches de profondeur
• 37:10 - Utilisation du GPS pour positionner les données GPR "pseudo-grille" ou "marche aléatoire"
• 38:39 - Les tranches de profondeur ne peuvent pas cartographier les cibles avec une réponse faible
• 39:50 - Ajouter des interprétations aux hyperboles faibles
• 41:08 - Écran SplitView - coupe transversale et image de la carte simultanément
• 42:18 - Localisation des services publics sur des sites avec de nombreuses hyperboles
• 44:00 – Persévérance dans la collecte de données
• 44:29 - Résumé
• 45:39 - Fin