Les stations de ki dépendent de conditions de neige de haute qualité pour attirer les skieurs avertis. Connaître la qualité et la répartition de la neige sur les pentes détermine quand et où se déplacer et / ou faire de la neige. Les deux nécessitent des ressources coûteuses pour s'assurer qu'une base de neige uniforme est en place pour le maximum de temps chaque année. Les systèmes SnowScan® en configuration portative et montée sur dameuse sont maintenant utilisés dans de nombreuses stations en Amérique du Nord et en Europe. Des exemples de résultats fournis par des gestionnaires de neige de ski pionniers montrent avec quelle facilité l'épaisseur de neige de la carte peut être surveillée régulièrement.
Problème
Le budget annuel de fabrication de la neige dans une grande station de ski est souvent supérieur à un million de dollars. Environ un tiers de la plupart des budgets de fabrication de neige sont des coûts énergétiques associés à la levée de l'eau, à la compression de l'eau et à la compression de l'air. Des processus systématiques de gestion de la distribution de la neige sont nécessaires pour réduire le besoin en eau et en énergie coûteuses.
Étant donné que l'énergie nécessaire est souvent générée par des combustibles fossiles, la réduction de la quantité de neige artificielle est également devenue une activité «verte».
Contribution GPR à la solution
La neige est connue depuis longtemps pour être transparente aux ondes radio. L'utilisation de signaux GPR pour détecter la limite sol-sol offre une nouvelle façon de déterminer l'épaisseur de la neige. La combinaison du GPR avec un système de positionnement, comme le GPS, permet de déterminer rapidement et précisément la répartition de l'épaisseur de la neige sur une piste de ski.
SnowScan® est utilisé dans deux modes. Lorsqu'il est monté sur une dameuse, l'affichage en temps réel permet à l'opérateur de voir immédiatement l'épaisseur de la neige sous la machine, tout comme un sondeur sur un bateau. L'opérateur peut alors décider de la meilleure façon de déplacer la neige des zones épaisses vers les zones minces.
Dans le second mode, l'épaisseur et l'emplacement de la neige sont enregistrés dans une base de données ou sous forme de carte et fournis sous forme de données pour la lecture pour placer des canons à neige ou planifier d'autres actions de toilettage chaque jour. En conséquence, chaque soir, la neige peut être fabriquée et / ou déplacée pour assurer une couverture de neige uniforme.
Avec SnowScan®, il faut moins de neige pour skier et de meilleures conditions générales prévalent. Si aucun skieur ne veut entendre et sentir ses nouveaux skis frapper la roche, la plupart des skieurs ne peuvent pas faire la différence entre 30 cm et 100 cm de manteau neigeux si la neige est bien répartie.
Deer Valley Resort, Utah, est réputé pour ses conditions de neige exceptionnelles. Ils ont construit l'un des plus grands systèmes de fabrication de neige de l'Utah et prévoient chaque année d'avoir beaucoup de neige pendant Pâques.
Scott Enos (responsable de la fabrication de neige) dit "C'est facile, n'importe qui peut utiliser SnowScan®!". Après seulement deux saisons d'utilisation de SnowScan®, Scott sait qu'il peut économiser de l'énergie. Il a maintenant la confiance et les données nécessaires pour signaler des conditions précises aux skieurs et créer des plans d'urgence fiables pour la direction.
"C'est facile, n'importe qui peut utiliser SnowScan®!".
Résultats et bénéfices
Maintenant que SnowScan® a été utilisé dans de nombreuses stations, la puissance de la technique GPR devient évidente. Certains avantages clés de l'utilisation de SnowScan® sont:
- Le système est un appareil compact, portable et robuste
- Des configurations sont disponibles pour le montage de la dameuse ou le fonctionnement du handki
- L'intégration GPS est transparente
- Les derniers systèmes permettent la communication Wi – Fi de données
- Le fonctionnement est simple, intuitif et presque transparent pour l'utilisateur
- Une fois installés, les utilisateurs sont efficaces avec pratiquement aucune formation
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