les utilisateurs de GPR n'aiment pas mettre en place des grilles d'enquête; la plainte est que cela prend du temps et n'est pas facile. Sensors & Software recommande la collecte de grilles depuis deux décennies car, en termes simples, elle génère des données avec une couverture de zone fiable et permet une meilleure imagerie souterraine, facilitant ainsi l'interprétation. Les données GPR les plus spectaculaires sont presque toujours affichées sous forme de tranche de profondeur ou de cube voxel 3D. Mais, pour de nombreuses personnes, il y a une réticence à prendre le temps et les efforts nécessaires pour configurer et collecter des données dans une grille.
La raison pour laquelle les grilles sont utiles est qu'elles garantissent un échantillonnage complet de la zone, fournissent des données avec une position précise et une orientation connue du capteur pour chaque trace GPR collectée, ce qui permet un traitement systématique des données dépendant de l'espace. L'utilisation d'une grille «oblige» l'opérateur à collecter des données de manière organisée pour obtenir de meilleures tranches de profondeur et des cubes 3D. Existe-t-il un autre moyen, peut-être plus simple, de collecter des données sur une zone et de s'assurer que la position de chaque trace GPR est connue?
La réponse est oui". Il existe de nombreuses technologies de positionnement disponibles, y compris les théodolites laser, les IMU (unités de mesure inertielle) mais la plus connue est probablement le GPS. Les GPS sont largement disponibles et peuvent être facilement ajoutés aux capteurs et logiciels GPR, mais pour utiliser le GPS pour arpenter une zone avec GPR, le GPS doit avoir une meilleure précision que le GPS de votre voiture ou de votre smartphone; et cela, bien sûr, signifie une unité GPS plus coûteuse.
Existe-t-il un autre moyen, peut-être plus simple, de collecter des données sur une zone et de s'assurer que la position de chaque trace GPR est connue? La réponse est oui".
Le GPS le plus précis est le GPS RTK qui signifie «Real Time Kinematic». Ces systèmes utilisent deux récepteurs GPS: un mobile avec le système GPR et un second sur une station de base fixe qui communique avec le récepteur mobile pour fournir un niveau de précision de position beaucoup plus élevé que ce qui peut être atteint avec le récepteur mobile seul; à moins de 0.5 mètre dans la plupart des cas.
Le GPS RTK n'est pas toujours nécessaire. De nombreux GPS différentiels à prix modéré qui ont des algorithmes de lissage intégrés et une correction de position par satellite (comme WAAS) qui réduisent la dérive et accèdent aux satellites GPS (USA) et GLONASS (Russie). Ces unités GPS peuvent fournir la précision de position nécessaire pour générer des tranches de profondeur à l'aide du GPS. En fait, les données présentées sur la figure 3 ont été collectées avec un tel GPS (Topcon SGR-1).
Lorsque les données GPR sont collectées avec un positionnement de haute précision, la mise en place d'une grille peut être évitée. Les données sont collectées sur une zone de la même manière que vous coupez votre pelouse avec une tondeuse à gazon; il suffit de marcher dans une sorte de motif lisse pour vous assurer que toute la zone a été couverte. Alors que le positionnement est géré par un système tel que le GPS, l'utilisateur doit toujours faire preuve de diligence pour s'assurer qu'une couverture de zone adéquate est atteinte.
Votre EKKO_Projet Le logiciel offre une nouvelle fonctionnalité dans le module SliceView: la possibilité de traiter les données de ligne collectées avec une position contrôlée en tranches de profondeur.
Par exemple, deux ensembles de données à «ligne» unique ont été collectés sur un green de golf en utilisant deux chemins différents. La ligne 1 impliquait de marcher dans les deux sens dans les deux directions X et Y (figure 1a) et la ligne 2 suivait un chemin en spirale commençant au centre et en spirale vers l'extérieur (figure 1b).
Comme SliceView pour les données de grille, SliceView pour les lignes avec des positions xy contrôlées a plusieurs processus qui s'exécutent automatiquement avant l'étape d'interpolation et de découpage en profondeur, en particulier, Dewow, Filtre de soustraction d'arrière-plan, Migration, Envelope et Gain (Figure 2). Les utilisateurs avancés peuvent sélectionner les processus à appliquer aux données. La plupart des paramètres d'entrée pour ces processus sont définis par défaut, mais un paramètre important pour générer les meilleures tranches de profondeur et les plus ciblées est la vitesse GPR sur le site d'étude.
Si possible, mesurez la vitesse GPR en trouvant un réflecteur hyperbolique dans les données et en utilisant la fonction d'ajustement d'hyperbole et entrez cette vitesse dans le champ de vitesse pour le processus de migration. Si ce n'est pas possible, utilisez la vitesse par défaut de 0.10 m / ns.
Un autre paramètre important pour le traitement de la tranche de profondeur est la distance d'interpolation. En général, cette valeur est définie sur une valeur égale à la distance moyenne entre des passages adjacents dans la zone d'enquête.
Tout comme la collecte de données en grille GPR, plus la distance entre les passes adjacentes est étroite, meilleures sont les images finales. La distance moyenne entre les cols de la figure 1 est d'environ 1 mètre. Les tranches de profondeur générées à partir des chemins de données de la figure 1 sont affichées sur les figures 1c et 1d. Ceux-ci montrent le modèle dendritique des tuyaux de drainage sous le green de golf.
Les données de ligne de tranchage de profondeur collectées avec le GPS seront populaires auprès de ceux qui n'aiment pas créer des grilles. À mesure que le coût des technologies de positionnement précises telles que le GPS RTK et les théodolites laser diminuera, une utilisation plus étendue de la collecte de données sans grille se produira. Simplifier la collecte de données GPR pour nos clients signifie qu'ils tirent le meilleur parti du temps qu'ils ont passé sur le terrain et, en fin de compte, fournissent des solutions plus économiques aux défis du sous-sol. Nous prévoyons voir beaucoup plus d'enquêtes comme celle illustrée à la figure 3,4,5.
Données GPR de golf green fournies par Barry Allred, USDA.
