Auffinden von unterirdischen Versorgungsunternehmen? | Scan-Dienstprogramm
schließen X
Nav Menu
 

Auffinden von unterirdischen Versorgungsunternehmen? | Scan-Dienstprogramm

G

PR ist jetzt ein ergänzendes Instrument zu EM, wenn Suche nach vergrabenen Versorgungsunternehmen. Im Gegensatz zu aktiven EM-Methoden, bei denen ein einzelner Versorger angeregt wird, sieht GPR jedes vergrabene Merkmal, das sich von seiner Umgebung unterscheidet, was dazu führen kann, dass viele Ziele beobachtet werden. Dieser Artikel konzentriert sich darauf, Ihre Dienstprogrammdaten in zwei häufigen, aber herausfordernden Situationen optimal zu nutzen:

Herausforderung Nr. 1: Zu viele Ziele

Wenn viele vergrabene Ziele vorhanden sind, kann es schwierig sein, die Identität von Antworten aus verschiedenen Tiefen, die in verschiedene Richtungen ausgerichtet sind, zu sortieren und Dienstprogramme von anderen Zielen (wie Felsen, Baumwurzeln usw.) zu trennen. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für einen komplexen GPR-Querschnitt mit mehreren Zielen.

Mehrere Ziele erzeugen zahlreiche hyperbolische Reaktionen, was die Interpretation von GPR-Daten schwierig macht.
Abbildung 1:
Mehrere Ziele erzeugen zahlreiche hyperbolische Reaktionen GPR Daten schwer zu interpretieren.

Herausforderung Nr. 2: Schwache Ziele

Ziele unterschiedlicher Zusammensetzung in unterschiedlichen Tiefen unter unterschiedlichen Bodenbedingungen führen zu stark variablen Amplituden der unterschiedlichen GPR-Reflexionsantworten. Infolgedessen ist der gesuchte vergrabene Nutzen möglicherweise nicht die stärkste Reaktion im GPR-Querschnitt. Nichtmetallische Rohrleitungen und Leitungen erzeugen häufig schwache Reaktionen, da ihre Zusammensetzung einen geringen Kontrast zu den Eigenschaften des Wirtsmaterials darstellt. In vielen Fällen können gewünschte Ziele übersehen werden, wenn die Reaktion schwach ist, wie in Abbildung 2 dargestellt.

Schwache Hyperbeln aus tiefen Hyperbeln werden von Utility-Locators häufig übersehen.
Abbildung 2:
Eine schwache Antwort eines tief vergrabenen Dienstprogramms (im obigen Querschnitt eingerahmt) kann oft übersehen werden, wenn nur starke Antworten festgestellt werden.

Schauen wir uns einige Strategien an, mit denen Sie Ihre Daten in diesen Situationen oder in einer Kombination dieser Situationen optimal nutzen können.

Interpretationen & MapView

Bei der Suche nach Dienstprogrammen bieten vorhandene Plan-Map-Datensätze häufig erste Hinweise darauf, was vor Ort zu erwarten ist. Darüber hinaus erfordert die Standardpraxis die Erstellung von Site-Sketch-Karten der beobachteten Merkmale und Ziele, bevor der Ortungsbereich verlassen wird. MapView ist eine integrierte Anzeigefunktion, mit der GPR-Daten vor Ort auf ähnliche Weise angezeigt werden können. Während der Datenerfassung fügt der Bediener allen Antworten (normalerweise jeder Hyperbel) einfach farbcodierte Punkte (Interpretationen) hinzu, indem er den Bildschirm oben auf der Hyperbel berührt (Abbildung 3). In diesem ersten Schritt ist wenig Diskriminierung erforderlich. Jedes potenzielle Ziel kann markiert werden. Das Muster, die Richtung und der Abstand des GPR-Datenerfassungspfads sollten berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass der Bereich ordnungsgemäß abgedeckt ist.

Der Benutzer markiert Interpretationen auf dem Bildschirm, während er Daten sammelt.
Abbildung 3:
Der Benutzer markiert Interpretationen auf dem Bildschirm, während er Daten sammelt. (Rosa - tiefe Reaktion, Blau - Mittel, Gelb - Flach)

Wenn Sie während der Datenerfassung MapView auswählen, wird jederzeit der gesamte untersuchte Bereich mit allen auf dem Bildschirm deutlich markierten Interpretationen angezeigt. Da vergrabene Dienstprogramme normalerweise lange lineare Merkmale sind, ist die Untersuchung von MapView auf Sequenzen linearer Punkte eine leistungsstarke Methode zur Unterscheidung von Dienstprogrammen von lokalisierten Bodenmerkmalen. In dem Beispiel (Abbildung 3) hat der Bediener beschlossen, die tiefste Antwort blau, die Zielantwort mittlerer Tiefe als rosa und flache Ziele als gelb zu markieren. Bei der Anzeige in MapView bilden die blauen und rosa Interpretationen eindeutig Linien, was darauf hindeutet, dass dies tatsächlich die begehrten Dienstprogramme sind (Abbildung 4). Die gelben Interpretationen scheinen Einzelpunktziele zu sein.

MapVIew zeigt lineare Nutzungen und Punktziele
Abbildung 4:
MapView zeigt lineare Nutzungen (blau und pink) und Punktziele (gelb).

Tiefenschneiden

Tiefenschnitte erzeugen ein 2D-Kartenbild von GPR-Daten in unterschiedlichen Tiefen basierend auf der Signalamplitude. Wenn Sie sich in einem Gebiet mit vielen Dienstprogrammen befinden, ist das Tiefenschneiden eine leistungsstarke Methode, um nach linearen Objekten unter der Oberfläche zu suchen, bei denen es sich wahrscheinlich um Dienstprogramme handelt. Sensoren und Software GPR-Systeme führen den Benutzer direkt vor Ort durch Setup, Rasterdatenerfassung, Datenverarbeitung und Anzeigetiefenscheiben (Abbildung 5). Wenn an Ihrem GPR ein genaues GPS (<1 m) angeschlossen ist und Sie in einem offenen Bereich mit viel sichtbarem Himmel arbeiten, können Sie mithilfe des GPS auch eine Tiefenscheibe aus der Liniensammlung erstellen, um die GPR-Daten zu positionieren.

Durch das Sammeln eines Rasters können Daten zu Tiefenschnitten verarbeitet werden, um Dienstprogramme in verschiedenen Tiefen anzuzeigen. Dies hilft bei der Zuordnung von Dienstprogrammen an komplexen Standorten.
Durch das Sammeln eines Rasters können Daten zu Tiefenschnitten verarbeitet werden, um Dienstprogramme in verschiedenen Tiefen anzuzeigen. Dies hilft bei der Zuordnung von Dienstprogrammen an komplexen Standorten.
Abbildung 5:
Durch das Sammeln eines Rasters können Daten zu Tiefenschnitten verarbeitet werden, um Dienstprogramme in verschiedenen Tiefen anzuzeigen. Dies hilft bei der Zuordnung von Dienstprogrammen an komplexen Standorten.

Decken Sie den Bereich ab, indem Sie mit dem GPR-System hin und her gehen, um eng beieinander liegende Linien zu sammeln. Die Daten werden dann mit der neuen SliceView-Lines-Funktion der PC-Software EKKO_Project V5 zu Tiefenschnitten verarbeitet (Abbildung 6, 7). Das Tiefenschneiden hilft bei Herausforderung Nr. 1 erheblich, da es hilft, die Ziele zu visualisieren und lineare Funktionen wie Dienstprogramme hervorzuheben.

Sammeln von GPR-Daten in einem Pseudo-Gitter unter Verwendung eines genauen GPS zur Positionierung
Abbildung 6:
Sammeln von GPR-Daten in einem Pseudo-Gitter unter Verwendung eines genauen GPS zur Positionierung

Sammeln von GPR-Daten in einem Pseudo-Gitter unter Verwendung eines genauen GPS zur Positionierung
Tiefenscheiben, die Dienstprogramme in verschiedenen Tiefen enthüllen
Abbildung 7:
Tiefenscheiben, die Dienstprogramme in verschiedenen Tiefen enthüllen

Interpretationen überlagert Tiefenscheiben

Das Tiefenschneiden ist für MapViews von vom Benutzer ausgewählten Zielen kostenlos. Mit MapView kann der Bediener mithilfe von Erfahrung und Wissen auch schwache Antworten hervorheben, die in einem Tiefenschnitt möglicherweise nicht stark dargestellt werden. Die Kombination beider Ansätze ist in komplexen Bereichen definitiv von Vorteil. In Situationen, in denen Zielantworten im GPR-Querschnitt für das Auge sichtbar, aber zu schwach sind, um in einem Tiefenschnitt zu erscheinen (wie in Abbildung 8, roter Punkt dargestellt), können die schwachen Hyperbeln durch Hinzufügen eines vom Benutzer ausgewählten Punkts abgebildet werden Interpretationen der schwachen Reaktion direkt vor Ort oder in der PC-Software EKKO_Project. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Interpretationsfarbe für eine Hyperbel auszuwählen. Zum Beispiel könnte ein Benutzer wählen, eine Interpretation basierend auf dem Farbcode der Gebrauchsmarkierung zu färben, zum Beispiel Blau zu verwenden, um ein Ziel zu markieren, von dem angenommen wird, dass es Trinkwasser ist. Eine andere Möglichkeit wäre, basierend auf der Tiefe des Dienstprogramms zu markieren. flaches Grün, mittlere Tiefe rot, tiefes Blau (Abbildung 9). Man könnte auch anhand der Stärke der hyperbolischen Reaktion markieren. Die Möglichkeiten sind endlos; Der Benutzer muss jedoch eine Konvention für das Projekt auswählen und diese einhalten, damit diese Methode effektiv ist.

Fügen Sie den GPR-Linien Punktinterpretationen hinzu. Nach der Anzeige in MapView werden lineare Dienstprogrammfunktionen angezeigt.
Abbildung 8:
Fügen Sie den GPR-Linien Punktinterpretationen hinzu. Nach der Anzeige in MapView werden lineare Dienstprogrammfunktionen angezeigt

Sammeln von GPR-Daten in einem Pseudo-Gitter unter Verwendung eines genauen GPS zur Positionierung
Abbildung 9:
Fügen Sie Punktinterpretationen zu interessanten Funktionen hinzu, z. B. klingelnde Metallantworten (grüner Punkt).

Zeigen Sie nach dem Hinzufügen der Punktinterpretationen MapView in der PC-Software EKKO_Project an und sehen Sie sich die Muster der Interpretationen an (Abbildungen 10 und 11). Einige Punktinterpretationen werden ausgerichtet und zeigen ein lineares Objekt an, wahrscheinlich ein Dienstprogramm. Einige Interpretationen stimmen nicht mit anderen überein. Diese stammen von Punktzielen und sind für Versorgungslokalisierer normalerweise nicht von Interesse. Das Hinzufügen und Überlagern von Interpretationen zu Ihren Tiefenschnitten ist der beste Weg, um zu bestätigen, dass die starken linearen Merkmale, die in den Tiefenschnitten auftreten, tatsächlich auf starke Hyperbeln zurückzuführen sind (Abbildung 10), und, was noch wichtiger ist, Dienstprogramme anhand schwacher Hyperbeln zu erkennen Tiefenschnitte werden nicht deutlich angezeigt (Abbildung 11). Tiefenschnitte und Interpretationen sind zwei wichtige Methoden, um komplexe Websites zu entschlüsseln und schwache Antworten von Dienstprogrammen aufzudecken, die häufig übersehen werden. Sicherheit und Schadensverhütung sind für alle von größter Bedeutung. Verwenden Sie alle Waffen in Ihrem Arsenal, um die herausfordernden Probleme bei der Ortung von Versorgungsunternehmen zu lösen.

Die Tiefenscheibe, die die starke lineare Reaktion eines Dienstprogramms zeigt (oben), wird nach dem Hinzufügen von Interpretationen (unten) bestätigt.
Abbildung 10:
Die Tiefenscheibe, die die starke lineare Reaktion eines Dienstprogramms zeigt (oben), wird nach dem Hinzufügen von Interpretationen (unten) bestätigt.

Die Tiefenscheibe (oben) zeigt keine offensichtlichen linearen Hilfsprogramme. Nach dem Hinzufügen von Interpretationen zu allen Hyperbeln, einschließlich sehr schwacher, zeigen die Interpretationen jedoch ein Hilfsprogramm, das leicht übersehen werden könnte (unten).
Abbildung 11:
Die Tiefenscheibe (oben) zeigt keine offensichtlichen linearen Hilfsprogramme. Nachdem jedoch allen Hyperbeln Interpretationen hinzugefügt wurden, einschließlich sehr schwacher, zeigen die Interpretationen ein Hilfsprogramm, das leicht übersehen werden könnte (unten).

Klicken Sie hier, um mehr über das Bodenradar LMX200 ™ zu erfahren.

 LinkedInFacebookTwitterE-Mail