أي من مستخدمي GPR يكرهون إنشاء شبكات المسح ؛ الشكوى أن الأمر يستغرق وقتاً وليس سهلاً. أوصت المستشعرات والبرامج بتجميع الشبكة لمدة عقدين من الزمن لأنها ببساطة تولد بيانات ذات تغطية منطقة موثوقة وتؤدي إلى تصوير أفضل تحت السطح ، مما يجعل التفسير أسهل. يتم عرض بيانات GPR الأكثر إثارة دائمًا تقريبًا كشريحة عمق أو مكعب فوكسل ثلاثي الأبعاد. ولكن ، بالنسبة لكثير من الناس ، هناك إحجام عن أخذ الوقت والجهد اللازمين لإعداد وجمع البيانات في شبكة.
السبب في أن الشبكات مفيدة لأنها تضمن أخذ عينات منطقة كاملة ، وتوفر بيانات مع موضع دقيق وتوجيه مستشعر معروف لكل تتبع GPR يتم جمعه ، مما يسمح بمعالجة البيانات المنتظمة التي تعتمد على المكاني. استخدام شبكة "يجبر" المشغل على جمع البيانات بطريقة منظمة مما يؤدي إلى شرائح أعماق أفضل ومكعبات ثلاثية الأبعاد. هل هناك طريقة أخرى ، ربما تكون أسهل ، لجمع البيانات عبر منطقة والتأكد من معرفة موقع كل تتبع GPR؟
الجواب نعم". هناك العديد من تقنيات تحديد المواقع المتاحة بما في ذلك الثيودوليت الليزري ووحدات القياس بالقصور الذاتي ولكن الأكثر شهرة هو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). تتوفر أنظمة تحديد المواقع على نطاق واسع ويمكن إضافتها بسهولة إلى المستشعرات وأنظمة GPR البرمجية ، ولكن لاستخدام GPS لمسح منطقة باستخدام GPR ، يجب أن يتمتع GPS بدقة أفضل من GPS في سيارتك أو هاتفك الذكي ؛ وهذا بالطبع يعني وحدة GPS أكثر تكلفة.
هل هناك طريقة أخرى ، ربما أسهل ، لجمع البيانات عبر منطقة ما والتأكد من معرفة موقع كل تتبع GPR؟ الجواب نعم".
أكثر GPS دقة هو RTK GPS الذي يرمز إلى "Real Time Kinematic". تستخدم هذه الأنظمة جهازي استقبال GPS: أحدهما متجول مع نظام GPR والثاني على محطة قاعدة ثابتة تتصل بجهاز الاستقبال المتجول لتوفير مستوى أعلى بكثير من الدقة الموضعية مما يمكن تحقيقه باستخدام جهاز الاستقبال المتجول وحده ؛ إلى أقل من 0.5 متر في معظم الحالات.
RTK GPS ليس ضروريًا دائمًا. العديد من أنظمة GPS التفاضلية ذات الأسعار المعتدلة والتي تحتوي على خوارزميات تنعيم مدمجة وتصحيح الموقع عبر الأقمار الصناعية (مثل WAAS) التي تقلل الانجراف والوصول إلى سواتل GPS (الولايات المتحدة الأمريكية) و GLONASS (روسيا). يمكن أن توفر وحدات GPS هذه الدقة الموضعية اللازمة لإنشاء شرائح عمق باستخدام GPS. في الواقع ، تم جمع البيانات الموضحة في الشكل 3 باستخدام مثل هذا GPS (Topcon SGR-1).
عندما يتم جمع بيانات GPR بدقة عالية لتحديد المواقع ، يمكن تجنب إنشاء شبكة. يتم جمع البيانات من منطقة ما بنفس الطريقة التي تقطع بها حديقتك باستخدام جزازة العشب ؛ ما عليك سوى التجول في نوع من النمط السلس للتأكد من تغطية المنطقة بأكملها. بينما يتم التعامل مع تحديد الموقع بواسطة نظام مثل GPS ، يجب أن يظل المستخدم حريصًا على ضمان تحقيق تغطية كافية للمنطقة.
استخدم EKKO_Project يقدم البرنامج ميزة جديدة في وحدة SliceView: القدرة على معالجة بيانات الخط التي تم جمعها مع الوضع المتحكم فيه إلى شرائح العمق.
على سبيل المثال ، تم جمع مجموعتين من مجموعات البيانات "الخطية" المفردة فوق ملعب جولف باستخدام مسارين مختلفين. استلزم الخط 1 المشي ذهابًا وإيابًا في كلا الاتجاهين X و Y (الشكل 1 أ) واتبع الخط 2 مسارًا حلزونيًا يبدأ في المركز ويتصاعد إلى الخارج (الشكل 1 ب).
مثل SliceView لبيانات الشبكة ، يحتوي SliceView للخطوط ذات المواضع xy الخاضعة للرقابة على العديد من العمليات التي يتم تشغيلها تلقائيًا قبل خطوة الاستيفاء وتقطيع العمق ، على وجه التحديد ، Dewow ، مرشح الطرح في الخلفية ، الترحيل ، المغلف والكسب (الشكل 2). يمكن للمستخدمين المتقدمين تحديد العمليات التي سيتم تطبيقها على البيانات. معظم معلمات الإدخال لهذه العمليات معيبة ولكن هناك معلمة واحدة مهمة لتوليد شرائح العمق الأفضل والأكثر تركيزًا وهي سرعة GPR في موقع المسح.
إذا كان ذلك ممكنًا ، قم بقياس سرعة GPR عن طريق إيجاد عاكس قطعي في البيانات واستخدام وظيفة تركيب القطع الزائد وأدخل هذه السرعة في حقل السرعة لعملية الترحيل. إذا لم يكن ذلك ممكنًا ، استخدم السرعة الافتراضية البالغة 0.10 م / نانو ثانية.
معلمة أخرى مهمة لمعالجة شريحة العمق هي مسافة الاستيفاء. بشكل عام ، يتم تعيين هذا على قيمة مساوية لمتوسط المسافة بين الممرات المجاورة عبر منطقة المسح.
تمامًا مثل جمع بيانات شبكة GPR ، كلما زادت المسافة بين الممرات المتجاورة ، كانت الصور النهائية أفضل. متوسط المسافة بين التمريرات في الشكل 1 حوالي 1 متر. يتم عرض شرائح العمق التي تم إنشاؤها من مسارات البيانات في الشكل 1 في الشكل 1 ج و 1 د. هذه تظهر النمط الشجيري لأنابيب التصريف تحت ملعب الجولف الأخضر.
ستكون بيانات خط التقطيع العميق التي تم جمعها باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) شائعة لدى أولئك الذين لا يحبون إنشاء الشبكات. نظرًا لانخفاض تكلفة تقنيات تحديد المواقع الدقيقة مثل RTK GPS وأجهزة قياس الثيودوليت بالليزر ، فسيحدث استخدام أكثر شمولاً لجمع البيانات بدون شبكة. إن تبسيط جمع بيانات GPR لعملائنا يعني أنهم يحصلون على أقصى استفادة من الوقت الذي يقضونه في هذا المجال ويقدمون في نهاية المطاف المزيد من الحلول الاقتصادية للتحديات الجوفية. نتوقع رؤية العديد من الاستطلاعات مثل تلك الموضحة في الشكل 3,4,5 ، XNUMX ، XNUMX.
بيانات Golf green GPR مقدمة من Barry Allred ، وزارة الزراعة الأمريكية.
